这篇文章主要是从数据的增改删查角度来分析,其中查询是数据操作中最为麻烦的一种,但是这里给出一些常见的基本操作,关于其优化等等会在今后的文章中指出。感谢各位支持。
一、插入数据
1、向所有字段插入
语法:
INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3......) VALUES(值1,值2,值3......);
实例:
mysql> create table stu(
-> id int(11) primary key,
-> name varchar(20),
-> score float
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.19 sec)
mysql> insert into stu(id,name,score) values (2,"fdd",99.5);
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
描述:
创建了一张stu表,然后插入了一条数据,其优点是可以插入多行数据
2、向指定字段插入
语法:
INSERT INTO 表名(指定字段集合) VALUES(指定字段值);
实例:
mysql> alter table stu modify id int auto_increment;
Query OK, 2 rows affected (0.47 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> insert into stu(name,score) values("lisi",11.0);
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
描述:
首先设置id为自增长的,这时候就可以不用写id,直接插入剩下的值即可
二、修改数据
当然,我们也可以根据条件进行修改数据,比如使用where进行筛选即可,但这里只给出一个最简单的。
语法:
UPDATE 表名 SET 字段1=值,字段2=值......;
实例:
mysql> update stu set name="java的架构师技术栈";
Query OK, 3 rows affected (0.03 sec)
Rows matched: 3 Changed: 3 Warnings: 0
mysql> select * from stu;
+----+---------------------------+-------+
| id | name | score |
+----+---------------------------+-------+
| 1 | java的架构师技术栈 | 99.5 |
| 2 | java的架构师技术栈 | 99.5 |
| 3 | java的架构师技术栈 | 11 |
+----+---------------------------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
描述:
将所有的字段name的值改为“java的架构师技术栈”
三、删除数据
同样可以根据where进行有条件的删除。
语法:
DELETE FROM 表名 [WHERE筛选] [ORDER BY筛选] [LIMIT筛选];
实例:
mysql> delete from stu where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.08 sec)
mysql> select * from stu;
+----+---------------------------+-------+
| id | name | score |
+----+---------------------------+-------+
| 2 | java的架构师技术栈 | 99.5 |
| 3 | java的架构师技术栈 | 11 |
+----+---------------------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
描述:
删除id为1的数据,然后在查找一下。如果没有where筛选,就会删除所有数据。
四、查询数据
这个查询数据是最麻烦的,我们在这里给出一些常见的查询。
1、查询所有字段和部分字段
语法:
SELECT * 或者 [字段名] FROM 表名;
实例:
mysql> select * from stu;
+----+---------------------------+-------+
| id | name | score |
+----+---------------------------+-------+
| 2 | java的架构师技术栈 | 99.5 |
| 3 | java的架构师技术栈 | 11 |
+----+---------------------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select name,score from stu;
+---------------------------+-------+
| name | score |
+---------------------------+-------+
| java的架构师技术栈 | 99.5 |
| java的架构师技术栈 | 11 |
+---------------------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
2、使用distinct去除重复数据
语法:
SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名;
实例:
mysql> select distinct name from stu;
+---------------------------+
| name |
+---------------------------+
| java的架构师技术栈 |
+---------------------------+
1 row in set (0.03 sec)
描述:
去除重复的name字段
3、使用limit指定查询结果的行数
语法:
SELECT 字段名 DROM 表名 LIMIT [n];
实例:
mysql> select * from stu limit 1;
+----+---------------------------+-------+
| id | name | score |
+----+---------------------------+-------+
| 2 | java的架构师技术栈 | 99.5 |
+----+---------------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
4、使用order by对结果进行排序
语法:
ORDER BY 字段名 [ASC|DESC];
实例:
mysql> select * from stu order by score desc;
+----+---------------------------+-------+
| id | name | score |
+----+---------------------------+-------+
| 2 | java的架构师技术栈 | 99.5 |
| 1 | fdd | 88.5 |
| 4 | lisi | 80.5 |
| 3 | java的架构师技术栈 | 11 |
+----+---------------------------+-------+
4 rows in set (0.03 sec)
描述:
选择所有数据,并按照降序排列
5、使用where进行条件查询
(2)算术和逻辑运算符
举俩例子,其他运算符用法类似:
实例:
mysql> select * from stu where id > 1 and score > 11;
+----+---------------------------+-------+
| id | name | score |
+----+---------------------------+-------+
| 2 | java的架构师技术栈 | 99.5 |
| 4 | lisi | 80.5 |
+----+---------------------------+-------+
2 rows in set (0.03 sec)
实例:
mysql> select * from stu where name like "java%";
+----+---------------------------+-------+
| id | name | score |
+----+---------------------------+-------+
| 2 | java的架构师技术栈 | 99.5 |
| 3 | java的架构师技术栈 | 11 |
+----+---------------------------+-------+
2 rows in set (0.02 sec)
6、多表查询
先给出两张表:
A表
id name
1 张三
2 李四
3 王五
B表
id a_id class
1 4 班级1
2 2 班级2
(1)内连接:只返回两个表都有,而且id相等的值
语法:
SELECT 字段集 FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 连接条件;
实例:
select A.name,B.class from A a inner join B b on a.id=b.a_id
结果:
只会有一条记录:李四 班级2
说明:
只返回了A表和B表都有的数据
(2)左连接:返回包括左表所有记录,还有和右表中相等的记录
语法:
SELECT 字段集 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 连接条件;
实例:
select a.name,b.job from A a left join B b on a.id=b.A_id
结果:
张三 null 李四 班级2 王五 null
说明:
返回A表所有的数据,没有在B表匹配的直接用null
(3)右连接:返回包括右表所有记录,还有和左表中相等的记录
语法:
SELECT 字段集 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 连接条件;
实例:
select a.name,b.job from A a left join B b on a.id=b.A_id
结果:
张三 null 李四 班级2 王五 null
说明:
返回A表所有的数据,没有在B表匹配的直接用null
7、子查询
也就是查询里面套查询
mysql> select * from stu
-> where class_id in
-> (select id from class
-> where name="fdd"
-> );
这里面的用法太多了,而且也太麻烦了。因此给出了这个最简单的例子。
8、分组查询
(1)使用group by分组
语法:
SELECT 字段名 [聚合函数] FROM 表名 GROUP BY 字段名 [ASC | DESC] ;
实例:
mysql> select name,cout(*) as totle
-> from stu
-> group by class_id;
描述:
查询所有在一个班级的同学姓名和人数
(2)使用having设置条件
语法:
SELECT 字段名 [聚合函数] FROM 表名 HAVING 条件;
实例:
mysql> select name group_concat(name) as names
-> from stu
-> group by class_id
-> having count(name) > 1;
描述:
根据班级分组,列出所有的同学,筛选条件是学生数量大于1
9、正则表达式
正则表达式是最灵活的一种,也是使用率比较高的一种。




