适合复习的MySQL基本增删改查操作

这篇文章主要是从数据的增改删查角度来分析,其中查询是数据操作中最为麻烦的一种,但是这里给出一些常见的基本操作,关于其优化等等会在今后的文章中指出。感谢各位支持。

一、插入数据

1、向所有字段插入

语法:
    INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3......) VALUES(值1,值2,值3......);
实例:
    mysql> create table stu(
    -> id int(11) primary key,
    -> name varchar(20),
    -> score float
    -> );
    Query OK, 0 rows affected (0.19 sec)
    mysql> insert into stu(id,name,score) values (2,"fdd",99.5);
    Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
描述:
    创建了一张stu表,然后插入了一条数据,其优点是可以插入多行数据

2、向指定字段插入

语法:
    INSERT INTO 表名(指定字段集合) VALUES(指定字段值); 
实例:
    mysql> alter table stu modify id int auto_increment;
    Query OK, 2 rows affected (0.47 sec)
    Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0
​
    mysql> insert into stu(name,score) values("lisi",11.0);
    Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
描述:
    首先设置id为自增长的,这时候就可以不用写id,直接插入剩下的值即可

二、修改数据

当然,我们也可以根据条件进行修改数据,比如使用where进行筛选即可,但这里只给出一个最简单的。

语法:
    UPDATE 表名 SET 字段1=值,字段2=值......;
实例:
    mysql> update stu set name="java的架构师技术栈";
    Query OK, 3 rows affected (0.03 sec)
    Rows matched: 3  Changed: 3  Warnings: 0
​
    mysql> select * from stu;
    +----+---------------------------+-------+
    | id | name                      | score |
    +----+---------------------------+-------+
    |  1 | java的架构师技术栈        |  99.5 |
    |  2 | java的架构师技术栈        |  99.5 |
    |  3 | java的架构师技术栈        |    11 |
    +----+---------------------------+-------+
    3 rows in set (0.00 sec)    
描述:
    将所有的字段name的值改为“java的架构师技术栈”

三、删除数据

同样可以根据where进行有条件的删除。

语法:
    DELETE FROM 表名 [WHERE筛选] [ORDER BY筛选] [LIMIT筛选];
实例:
    mysql> delete from stu where id=1;
    Query OK, 1 row affected (0.08 sec)
​
    mysql> select * from stu;
    +----+---------------------------+-------+
    | id | name                      | score |
    +----+---------------------------+-------+
    |  2 | java的架构师技术栈        |  99.5 |
    |  3 | java的架构师技术栈        |    11 |
    +----+---------------------------+-------+
    2 rows in set (0.00 sec)
描述:
    删除id为1的数据,然后在查找一下。如果没有where筛选,就会删除所有数据。

四、查询数据

这个查询数据是最麻烦的,我们在这里给出一些常见的查询。

1、查询所有字段和部分字段

语法:
    SELECT * 或者 [字段名] FROM 表名;
实例:
    mysql> select * from stu;
    +----+---------------------------+-------+
    | id | name                      | score |
    +----+---------------------------+-------+
    |  2 | java的架构师技术栈        |  99.5 |
    |  3 | java的架构师技术栈        |    11 |
    +----+---------------------------+-------+
    2 rows in set (0.00 sec)
​
    mysql> select name,score from stu;
    +---------------------------+-------+
    | name                      | score |
    +---------------------------+-------+
    | java的架构师技术栈        |  99.5 |
    | java的架构师技术栈        |    11 |
    +---------------------------+-------+
    2 rows in set (0.00 sec)

2、使用distinct去除重复数据

语法:
    SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名;
实例:
    mysql> select distinct name from stu;
    +---------------------------+
    | name                      |
    +---------------------------+
    | java的架构师技术栈        |
    +---------------------------+
    1 row in set (0.03 sec)
描述:
    去除重复的name字段

3、使用limit指定查询结果的行数

语法:
    SELECT  字段名 DROM 表名 LIMIT [n];
实例:
    mysql> select * from stu limit 1;
    +----+---------------------------+-------+
    | id | name                      | score |
    +----+---------------------------+-------+
    |  2 | java的架构师技术栈        |  99.5 |
    +----+---------------------------+-------+
    1 row in set (0.00 sec)

4、使用order by对结果进行排序

语法:
    ORDER BY 字段名 [ASC|DESC];
实例:
    mysql> select * from stu order by score desc;
    +----+---------------------------+-------+
    | id | name                      | score |
    +----+---------------------------+-------+
    |  2 | java的架构师技术栈        |  99.5 |
    |  1 | fdd                       |  88.5 |
    |  4 | lisi                      |  80.5 |
    |  3 | java的架构师技术栈        |    11 |
    +----+---------------------------+-------+
    4 rows in set (0.03 sec)
描述:
    选择所有数据,并按照降序排列

5、使用where进行条件查询


(2)算术和逻辑运算符


举俩例子,其他运算符用法类似:

实例:
    mysql> select * from stu where id > 1 and score > 11;
    +----+---------------------------+-------+
    | id | name                      | score |
    +----+---------------------------+-------+
    |  2 | java的架构师技术栈        |  99.5 |
    |  4 | lisi                      |  80.5 |
    +----+---------------------------+-------+
    2 rows in set (0.03 sec)
实例:
    mysql> select * from stu where name like "java%";
    +----+---------------------------+-------+
    | id | name                      | score |
    +----+---------------------------+-------+
    |  2 | java的架构师技术栈        |  99.5 |
    |  3 | java的架构师技术栈        |    11 |
    +----+---------------------------+-------+
    2 rows in set (0.02 sec)

6、多表查询

先给出两张表:

    A表 
    id name
    1  张三
    2  李四
    3  王五
    B表
    id  a_id  class
    1   4     班级1
    2   2     班级2

(1)内连接:只返回两个表都有,而且id相等的值

语法:
    SELECT 字段集 FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 连接条件;
实例:
    select A.name,B.class from A a  inner join B b on a.id=b.a_id
结果:
    只会有一条记录:李四  班级2
说明:
    只返回了A表和B表都有的数据

(2)左连接:返回包括左表所有记录,还有和右表中相等的记录

语法:
    SELECT 字段集 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 连接条件;
实例:
    select a.name,b.job from A a  left join B b on a.id=b.A_id
结果:
    张三 null   李四  班级2   王五  null
说明:
    返回A表所有的数据,没有在B表匹配的直接用null

(3)右连接:返回包括右表所有记录,还有和左表中相等的记录

语法:
    SELECT 字段集 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 连接条件;
实例:
    select a.name,b.job from A a  left join B b on a.id=b.A_id
结果:
    张三 null   李四  班级2   王五  null
说明:
    返回A表所有的数据,没有在B表匹配的直接用null

7、子查询

也就是查询里面套查询

mysql> select * from stu
    -> where class_id in
    -> (select id from class 
    -> where name="fdd"
    -> );

这里面的用法太多了,而且也太麻烦了。因此给出了这个最简单的例子。

8、分组查询

(1)使用group by分组

语法:
    SELECT 字段名 [聚合函数] FROM 表名 GROUP BY 字段名  [ASC | DESC] ;
实例:
    mysql> select name,cout(*) as totle
    -> from stu
    -> group by class_id;
描述:
    查询所有在一个班级的同学姓名和人数

(2)使用having设置条件

语法:
    SELECT 字段名 [聚合函数] FROM 表名  HAVING 条件;
实例:
    mysql> select name group_concat(name) as names
    -> from stu
    -> group by class_id
    -> having count(name) > 1;
描述:
    根据班级分组,列出所有的同学,筛选条件是学生数量大于1

9、正则表达式

正则表达式是最灵活的一种,也是使用率比较高的一种。


文章链接:https://www.haah.net/archives/4391.html
文章标题:适合复习的MySQL基本增删改查操作
文章版权:辉哥博客 (haah.net) 所发布的内容,部分为原创文章,转载请注明来源,网络转载文章如有侵权请联系我们!

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